01.07.2020
ID: 3199

Festo gives the future of safe automation a hand

BionicMobileAssistant als autonomer Helfer in der Montage und Intralogistik

BionicSoftHand 2.0 uses a combination of compact valve technology, sensors, electronics and mechanical components to emulate the movements of a human hand.

Industrial change has accelerated, demanding a new level of interaction between people, machines and data. Within its Bionic Learning Network, Festo has been studying and developing safe automation systems to relieve people of monotonous or hazardous tasks.  The BionicMobileAssistant is a prototype robot system that deploys artificial intelligence to move independently, identifying and gripping objects and adaptively working with humans.

 

The entire system has been developed in collaboration with ETH Zurich.  It has a modular design consisting of three subsystems: a mobile robot, an electric robotic arm and a pneumatic gripper – the BionicSoftHand 2.0 – an earlier version of which was first presented by Festo in 2019. It uses a combination of compact valve technology, sensors, electronics and mechanical components integrated in the tightest of spaces in order to emulate the movements of a human hand.

 

BionicSoftHand 2.0 wears a tactile glove with force sensors on the fingertips, the palm and the outer sides of the robot hand. This allows it to sense the nature of the item to be gripped, and to adapt its gripping force accordingly – just as the human hand does. Thanks to a 3D-printed wrist with two degrees of freedom, the hand can also move both back and forth as well as to the left and to the right. This means that gripping smaller objects is now possible. In addition, the hand has a depth camera on the inside of the wrist so it can visually detect the objects to be gripped – even if these are partially obscured. The information is processed by a neural network, which has been trained in advance with the aid of data augmentation. Once the hand has been correctly trained, it uses the intelligence gathered to assess objects.

 

The system would be perfect for differentiating good product from bad product, or for use as a personal assistant: for example as a service robot helping in assembly or assisting workers in carrying out ergonomically monotonous tasks. It could also be used in environments where people cannot work because of hazards or restricted accessibility. This includes maintenance or repair work, data measurements or visual inspections. It is also possible to imagine mobile robots carrying out tasks in areas where there is an increased risk of infection: delivering medicines to hospital patients, supporting the delivery of care in old people’s homes, or waving ultralight sterilising wands within wards.

 

 

 

Festo ist gleichzeitig Global Player und unabhängiges Familienunternehmen mit Sitz in Esslingen am Neckar. In der industriellen Automatisierungstechnik und technischen Bildung setzt Festo seit seinen Anfängen Maßstäbe und leistet damit einen Beitrag zu einer nachhaltigen Entwicklung von Umwelt, Wirtschaft und Gesellschaft. Das Unternehmen liefert pneumatische und elektrische Automatisierungstechnik für 300.000 Kunden der Fabrik- und Prozessautomatisierung in über 35 Branchen. Wachsende Bedeutung erhalten Bereiche wie Digitalisierung, KI sowie LifeTech mit Medizintechnik- und Laborautomation. Produkte und Services sind in 176 Ländern der Erde erhältlich. Weltweit rund 20.800 Mitarbeitende in rund 60 Ländern mit über 250 Niederlassungen erwirtschafteten 2022 einen Umsatz von ca. 3,81 Mrd. €. Davon werden jährlich rund 7 % in Forschung und Entwicklung investiert. Im Lernunternehmen beträgt der Anteil der Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen 1,5 % vom Umsatz. Festo Didactic SE ist führender Anbieter in technischer Aus- und Weiterbildung und bietet seinen Kunden weltweit umfassende digitale und physische Lernlösungen im industriellen Umfeld an.

© Festo SE & Co. KG
BionicMobileAssistant
Der Roboter balanciert auf einer Kugel, dadurch kann sich der BionicMobileAssistant beliebig in alle Richtungen manövrieren.
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BionicMobileAssistant 2
Die Verarbeitung der Informationen übernimmt ein neuronales Netz, das im Vorfeld mit Hilfe von Data Augmentation trainiert wurde.
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BionicMobileAssistant 3
Die SoftHand 2.0 kann die Beschaffenheiten des Greifguts fühlen und ihre Greifkraft – genau wie wir Menschen – an den jeweiligen Gegenstand anpassen.
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BionicMobileAssistant 4
Mit Hilfe der Kamerabilder kann die Roboterhand verschiedene Gegenstände erkennen und greifen, selbst wenn diese – wie ein Apfel hinter Blättern – teilweise verdeckt sind.
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BionicMobileAssistant 5
Am Inneren des Handgelenks sitzt eine Tiefenkamera zur visuellen Objekterfassung.

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01.07.2020
BionicMobileAssistant
Das mobile Robotersystem kann Objekte erkennen, adaptiv greifen und gemeinsam mit dem Menschen bearbeiten.

Globale Kontaktperson

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