2025/10/28
ID: 5105

Voorspelbaarheid: De troef van AI voor machinebesturingssystemen

Peter Potters, Productmanager bij Festo, legt uit hoe kunstmatige intelligentie (AI) een positieve impact heeft op machinebesturing.

AI ontwikkelt zich razendsnel en de mogelijkheden lijken eindeloos. Bij Festo, specialist in industriële automatisering, zien we AI als een krachtige tool die veel voordelen biedt voor machinebouwers en eindgebruikers. Door AI te integreren in automatiseringsproducten verbeteren we prestaties en functionaliteit.

Vooral machine learning wordt steeds vaker toegepast in productieomgevingen. Het grootste voordeel? Voorspelbaarheid. AI kan enorme hoeveelheden data analyseren en onverwachte gebeurtenissen of storingen voorspellen. Dit versterkt voorspellend onderhoud en verhoogt de Overall Equipment Effectiveness (OEE), wat leidt tot meer efficiëntie, lagere kosten en betere productkwaliteit.

AI integreren

Bij Festo willen we dat bedrijven van elke omvang profiteren van innovatieve technologieën zoals AI. Daarom maken we het mogelijk voor OEM’s om nieuwe businessmodellen snel te implementeren, zonder jarenlange ontwikkeltijd.

AI is niet alleen voor nieuwe apparaten en controllers. Er zijn ook retrofit-oplossingen beschikbaar voor bestaande systemen. Veel van onze AI-toepassingen werken met huidige productielijnen. Soms zijn extra sensoren nodig, maar vaak kunnen AI-apparaten in retrofitmodus functioneren. Dit geldt vooral voor voorspellend onderhoud, dat afhankelijk is van digitale monitoring.

Een eenvoudig voorbeeld: een ‘dom’ component kan slim worden met een QR-code. Door deze te scannen, wordt het gekoppeld aan een digitale tweeling in een gestructureerde database. Zulke componenten vormen de bouwstenen voor slimme machines.

AI toegankelijk maken

De interactie tussen mens en AI – de human-machine interface – is cruciaal voor adoptie. Gebruikers moeten AI zien als een aanvulling op hun expertise, niet als vervanging. Meestal gebeurt de interactie via een dashboard met overzichtelijke data. Bij voorspellend onderhoud helpt AI bijvoorbeeld bij het koppelen van PLC I/O aan specifieke aandrijvingen. Maar menselijke vaardigheden blijven nodig voor aanpassingen en reparaties op locatie.

AI zal steeds meer bijdragen aan de totale productieprestaties. De inzichten en aanbevelingen verbeteren besluitvorming en optimaliseren processen. De technologie is er al. Festo Automation Experience (Festo AX) biedt softwareoplossingen voor productielijnen én standalone toepassingen. Hiermee kunnen bedrijven productiviteit verhogen, energie besparen, kwaliteitsverlies voorkomen en nieuwe businessmodellen ontwikkelen via data-analyse.

De AI-mentaliteit

AI is niet alleen een technologische evolutie, maar ook een organisatorische. IT en operations moeten samenwerken om het volledige potentieel te benutten. Medewerkers moeten AI leren kennen en zelf ervaren wat het oplevert. Een AI-gedreven bedrijfsmodel vraagt om nieuwe vaardigheden én een andere mindset – maar is essentieel om concurrerend te blijven.

Conclusie

AI zal machinebesturing transformeren met ongekende efficiëntie, voorspelbaarheid en optimalisatie. De technologie is beschikbaar en helpt fabrikanten slimmer te produceren, met optimaal gebruik van menselijke kennis en vaardigheden. Bij Festo blijven we technische vooruitgang stimuleren en ondersteunen we onze klanten bij het verkennen van de mogelijkheden van AI.

AI viewpoint 1
Peter Potters, Product Manager bij Festo
© Festo SE & Co. KG
AI viewpoint 2
AI is een krachtig nieuw hulpmiddel dat meer voorspelbaarheid brengt in onderhoud en operaties, wat leidt tot hogere efficiëntie, lagere kosten en verbeterde productkwaliteit.
© Festo SE & Co. KG
AI viewpoint 3
De interactie tussen mensen en AI-systemen is een cruciaal aspect van technologische aanpassing en wordt doorgaans gerealiseerd via een dashboard dat essentiële datasets presenteert in een gemakkelijk toegankelijk formaat.

보도 자료 공유하기